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本研究探讨了在多任务设置中冻结解码器的微调方法。冻结解码器可以降低部署成本,提高新任务适应性,尤其在自然语言和多语言任务中减少灾难性遗忘。此外,该方法在结构性和问答任务中也表现优异,显示出广泛的适用性。

A Multi-Encoder Frozen-Decoder Approach for Fine-Tuning Large Language Models

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-14T00:00:00Z
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