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本研究利用Ackermann转向平台的约束非完整运动模型,实现了可靠的纯事件型视觉测距。通过将常规帧摄像机的单特征非线性扩展到准时间连续事件轨迹,并通过变量程度泰勒展开实现多项式形式,实现对多个事件轨迹的鲁棒平均值。实验结果表明,该算法在准确性和稳健性方面表现良好,并在具有挑战性的照明场景中优于传统方法。

IMU 辅助的事件驱动立体视觉里程计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-07T00:00:00Z
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