该文评估了机器遗忘技术的准确和近似方法、可疑攻击和验证方法的比较，以及每种方法的优点和局限性。还评估了性能和挑战性需求，并提出了非 IID 删除模型以解决公平性问题。此外，还指出了未来的研究方向，为提供隐私和平等的ML系统提供有价值的资源。