通过引入轻量级的Forward Temporal Bias Correction (FTBC)技术，提出了一种改善ANN-SNN转换准确性的方法。通过适当的时间偏差校准，使得在每个时间步长后ANN-SNN转换的预期误差减少为零。进一步提出了一种启发式算法，在前向传递中仅查找时间偏差，从而消除了反向传播的计算负担，并在CIFAR-10/100和ImageNet数据集上评估了方法，实现了显著的准确性增加。