本研究提出了WhisperNER模型，解决了命名实体识别与自动语音识别结合过程中的准确性问题。实验结果表明，WhisperNER在开放类型NER和监督微调任务中相较于自然基线显著提升了性能。

本研究探讨了残疾人和听力障碍者在自动语音识别技术中的准确性问题，并发现现有服务存在准确性和可靠性不足。研究提出了改进ASR系统鲁棒性的方法。

ChatGPT的可用性更好，可以通过创意玩法使用更多功能，比如可以通过某些公开的图片网站API让ChatGPT输出图片，但是使用时有准确性问题，建议使用英语关键词提问，推荐使用Plus版，可以使用Unsplash API、Pexels API、Pixabay API、Getty Images API和Flickr API等来搜索图片。