Jev Engineering 提出将 Agent 中“做选择”的决策从大模型剥离，交由专门的 Jev 分类模型处理，大模型仅负责推理与生成。Jev 支持 Choice、Score、Noul 三种输出，用于路由、排序和门控，并通过漏斗筛选、批量决策、置信度阈值和上下文打分压缩来降本增效。实测成本约 42 美分对 44 美元，相差百倍，但准确率仍有差距，需按场景验证。