本文提出了一种新的动态语义演化生成对抗网络（DSE-GAN），通过自适应重新组合文本特征，在生成过程中提供多样化和准确的语义引导。实验结果表明该模型在CUB-200和MSCOCO数据集上相对FID分别提高了7.48％和37.8％。