AI幻觉是生成式AI模型产生的看似合理但错误或虚构的输出，源于模型预测机制而非感知。它带来法律、财务和声誉风险，如谷歌Bard错误导致市值损失、Air Canada聊天机器人误导客户被裁定担责。减少幻觉需结合数据治理、检索增强生成、明确边界、持续评估和人工审核，尤其在高风险领域如医疗、法律和金融。