本研究提出了一种名为AdaptLIL的实时自适应凝视驱动可视化系统，旨在解决本体映射可视化中的用户交互不足问题。该系统利用深度学习和多模态技术，根据用户的凝视行为动态调整图形覆盖，从而提升个性化体验和可视化效果。

AdaptLIL: A Gaze-Based Adaptive Visualization for Ontology Mapping
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