MVDream是一个生成几何一致的多视图图像的模型，利用预训练的图像扩散模型和从3D资源渲染的多视图数据集来实现2D扩散的概括性和3D数据的一致性。它可以用于3D生成的多视图先验，并通过Score Distillation Sampling提高稳定性。同时，它也可以在少量样本设置下进行微调，用于个性化的3D生成。

MVDream是一个多视图扩散模型，生成几何一致的多视图图像。利用预训练的图像扩散模型和3D资源渲染的多视图数据集，实现2D扩散的概括性和3D数据的一致性。解决现有方法中的3D一致性问题，并可用于个性化的3D生成。

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MVDream是一个多视图扩散模型，生成几何一致的多视图图像。利用预训练的图像扩散模型和从3D资源渲染的多视图数据集实现2D扩散的概括性和3D数据的一致性。通过Score Distillation Sampling解决了现有2D-lifting方法中的3D一致性问题，提高了稳定性。该模型可在少量样本下进行微调，用于个性化的3D生成。