本研究提出了一种新颖的多重图嵌入方法，结合层次维度嵌入与超球图神经网络，有效解决高维多重图的几何失真问题，显著提升下游任务的性能。

本研究提出了一种新颖的稳定图像生成算法，旨在消除大气湍流引起的几何失真。通过变分公式和Bregman迭代方法，分析了正则化项选择对模型的影响。

本研究提出了PSHuman框架，通过跨尺度扩散模型解决从单一RGB图像进行全身重建时的几何失真和服装复杂性问题。该方法显著提升了重建质量，保持了细节和身份特征，展现出在几何细节、纹理真实感和泛化能力上的优势。