本研究提出了一种基于几何映射的潜在空间表示，解决了跨域生成模型中的域对齐问题，有效避免了模式崩溃和混合。实验结果表明，GMapLatent在图像生成方面优于现有模型。

本文提出了一种解决3D人脸属性转换问题的学习框架，使用几何映射表示3D形状，并嵌入在生成对抗网络中。同时采用统一和非成对学习框架进行多领域属性转换，并提出了一种分层架构的鉴别器以保证结果的鲁棒性。