该研究旨在提高Transformer在多视图三维人体姿势估计中的推理能力。通过引入MVGFormer混合模型，该模型采用几何和外观模块，以迭代方式组织。几何模块处理依赖于视角的三维任务，改善了模型的泛化能力。外观模块用于从图像信号中估计二维姿势，即使在遮挡时也能准确估计。经过评估，该模型在领域外表现优于最先进的方法。

本研究提出了DreamSparse框架，利用预训练的扩散模型合成高质量图像。通过几何模块抓取3D特征，转化为空间信息指导生成过程，并改进2D扩散模型以保证生成几何一致。实验证明该方法有效。

本研究提出了DreamSparse框架，利用预先训练的扩散模型合成高质量图像。通过几何模块抓取3D特征，并转化为空间信息来指导生成过程。改进2D扩散模型以保证生成几何一致的图像。实验证明了该方法的有效性。