该文综述了稀疏视图下NeRF的改进方法，包括ConsistentNeRF的深度规范化3D一致性、SfMNeRF的自监督深度估计、DietNeRF的语义一致性损失以及Re-Nerfing的多阶段优化。这些方法通过深度先验和几何感知正则化提升重建质量，在DTU、LLFF等基准上显著提高PSNR、SSIM等指标。