本文提出了一种利用卷积神经网络（CNN）自动纠正图像几何畸变的通用框架。通过训练合成数据集，模型能够准确预测畸变参数并生成校正图像。实验结果表明，该方法在目标检测和图像修复等应用中优于传统技术，显著提升了性能和鲁棒性。
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