文章探讨了AI模型在解决几何问题时的思维方式，特别是GPT-5成功证明了一个数学命题。许多模型缺乏几何直觉，思考仅停留在文字层面，无法有效理解概念。尽管现代数学不依赖三维直觉，但在低维问题中，几何直觉仍然重要。文章提出AI是否能通过文本训练获得这种直觉，反映人类与AI在知识获取上的根本差异。

文章探讨了AI模型在解决几何问题时的思维方式，特别是GPT 5的成功与其他模型的失败。失败的模型缺乏几何直觉，限制了它们对问题的理解和证明能力。尽管现代数学不依赖直观，但在低维几何中，几何直觉仍然重要。文章提出AI是否能通过文本训练获得这种直觉，反映了人类与AI在知识获取上的根本差异。