本文介绍了一种新颖的神经渲染技术，通过几何编码体积和超网络实现对新场景的模型适应。Hyper-VolTran方法避免了场景特定优化的瓶颈，并保持一致的结果和快速生成。

本文介绍了一种新颖的神经渲染技术，通过几何编码体积和超网络实现对新场景的模型适应。通过提出的体素变换模块，改善图像特征的聚合，保持了从多个视点生成的图像的一致性。实验证明了该方法的优越性。