该文综述深度学习损失曲面研究，提出模型对齐与融合算法，发现单流域现象及反例；证明宽网络无次优盆地、窄网络存在；揭示深度集成优于贝叶斯网络，平坦区域采样更高效；提出快速几何融合方法，在多个数据集上优于快照集成。