本研究探讨了ELBE、Box^2EL和锥体嵌入等方法在知识图谱和本体学习中的应用，旨在提高蛋白质相互作用预测和逻辑查询的效率。研究表明，不同的表示和投影方法对公理预测有显著影响，并提出了基于几何运算的框架以优化复杂查询。
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