该研究提出了一种基于差异的主动学习方法，有效缩小类激活图与真实结果之间的差距。在WCE数据集评估中，该方法在仅标记10%训练数据的情况下，性能优于现有主动学习方法。此外，研究开发了基于视频胶囊内窥镜图像的出血区域分割策略，减少了对大量标注数据的依赖。