该文综述了利用深度学习与语言模型自动生成出院小结和病程记录的研究，涵盖LSTM主题标注、编码器-解码器、抽取-生成级联、GPT-3少样本提示及元数据增强等方法，并引入忠实度、臆断率等新指标。研究表明，这些方法可提升摘要效率与临床准确性，减少医疗错误。