提出Func-LiNGAM，将LiNGAM扩展至希尔伯特空间，用于fMRI和EEG脑连接的因果识别。采用函数主成分分析优化坐标，克服无限维稀疏性问题。合成数据验证了多变量函数因果关系的可识别性，并应用于真实fMRI数据以分析脑连接模式。