一项发表在《自然》杂志上的研究发现，使用由AI生成的数据训练大型模型可能导致不可逆转的模型崩溃。模型崩溃是指模型失去方差并最终完全崩溃的现象。研究指出，模型崩溃主要由统计近似误差、函数表达误差和函数逼近误差等三个特定误差源复合导致。研究建议访问原始数据源并仔细过滤数据，以保持模型的准确性。