本文讲述如何利用小型语言模型（SLMs）和LoRA适配器创建函数调用代理。通过分离推理和函数执行，SLMs在资源有限或低延迟环境中实现高效微调和执行，提升性能和速度。使用Salesforce/xlam-function-calling-60k数据集训练的模型，展示了构建高性能、低资源AI应用的方法，并可扩展至更大模型如LLaMA 3.1-8B。