本文介绍了一种多阶段综合的机器学习方法，用于提高操作研究领域的决策效力。该方法利用分位数回归森林生成间隔预测，并采用 SHapley 加性解释，用于研究预测过程监测问题。通过实际生产计划案例研究，证明了该方法的实际适用性。