本研究提出了一种新的生成强化网络（GRN），通过整合分割损失反馈，优化图像生成与分割性能。GRN减少了70%的标注工作量，且性能接近全标注模型，从而提高了超声图像分析的效率。

基于分割感知的生成强化网络（GRN）在3D超声图像中进行组织层分割以评估慢性下背痛（cLBP）
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