本文探讨了在移动设备上应用深度神经网络的技术，提出通过分割计算和提前结束计算的方法来优化资源使用，降低带宽和能耗。研究开发了多种算法，如SplitEE和I-SplitEE，能够在保持准确性的同时显著降低成本。此外，介绍了动态拆分计算模型和AdaptiveActivation技术，以提高推理效率并适应不同硬件需求。