介绍了SFFNet框架，用于遥感图像中灰度变化显著区域的分割问题。该框架结合空间和频域特征，采用两阶段网络设计，并引入小波变换特征分解器和多尺度双重表示对齐滤波器。实验结果显示SFFNet在mIoU方面表现出卓越性能。

通过结构化剪枝方法，实现了高稀疏度和低FLOPs的网络优化，同时在分类和分割问题上表现优于先进水平，避免了昂贵的稀疏矩阵运算。