本文讨论了二维平面的弹性曲线问题，即Euler弹性线问题，并通过分析Kirchhoff杆的静态情况下的控制方程，化简为二维弹性杆方程的分量形式。文章还介绍了不同载荷情况下的解，并通过数值方法和分子动力学模拟验证了解的正确性。
研究开发了高效的梯度域机器学习方法（GDML），利用能量守恒定律构建准确的分子力场，实现低计算代价的分子动力学模拟。
ASTEROID是一种多阶段计算框架，通过结合便宜但不精确的数据和昂贵而准确的数据，降低了机器学习力场模型的数据成本。该方法在分子动力学模拟中表现良好。
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