该文介绍了七个新颖数据集，用于支持分子学习的基础模型的开发，并介绍了一个简化构建和训练分子机器学习模型的图形机器学习库。作者通过在大量的量子数据上进行训练，实证观察到在低资源的生物学数据集上的表现得到改善。
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