本文提出了一种基于图的卷积神经网络，用于预测蛋白质-配体复合物的活性和结合模式。研究表明，该深度学习模型在结合亲和力预测方面优于传统方法，利用多样化数据和元建模框架显著提高了预测准确性。此外，开发了新的分子对接软件DOCKSTRING，以简化药物开发过程。