麻省理工学院开发的人工智能模型VibeGen能够根据蛋白质的运动特性生成新型蛋白质。该模型强调蛋白质的动态特性，允许科学家设计具有特定功能的蛋白质，具有广泛的医学和材料科学应用潜力。

佐治亚理工学院、康涅狄格大学和清华大学的研究团队利用人工智能、聚合物化学和分子工程发现了一系列高温电介质，其中一种电介质在200°C时的能量密度为8.3 J/cc，是市售聚合物电介质的11倍。研究人员还评估了进一步增强这些电介质的途径，使其在苛刻的应用中表现良好。这些发现扩展了静电电容器的潜在应用，并展示了人工智能对材料设计的潜力。