本文介绍了DiGress模型，该模型通过离散去噪扩散过程生成具有分类节点和边缘属性的图形。DiGress在多个数据集上表现优异，尤其在药物分子生成方面，能够处理大规模数据集。此外，研究提出了无分类器指导的FreeGress模型，显著提高了新药筛选的效率，并通过几何促进分子扩散方法进一步优化了分子生成过程，展示了在药物开发中的应用潜力。