本研究提出了一种利用分子指纹简化药物-药物相互作用预测的方法，解决了深度学习模型的高计算成本和通用性差的问题。通过摩根指纹和图卷积网络的结合，取得了竞争力的表现，并揭示了关键的分子特征和结构模式，强调了改进数据集的必要性。