科学家们利用图神经网络生成了一个主气味图（POM），可以对未定性气味进行质量预测。该模型与人类预测结果吻合，可广泛用于气味预测和数字化。通过5000个分子的标注，GNN将分子映射到标签，得到了忠实反映气味层次和距离的POM。