康奈尔大学团队开发了多智能体神经符号框架AIMe，结合化学规则与神经网络模拟分子碎裂，为PubChem中超过1亿个小分子生成了8亿多张预测质谱，构建了MS²KOSMOS，使可搜索质谱空间扩大约3个数量级。该模型在CASMI等测试中表现领先，并应用于小鼠代谢物及GNPS数据库注释，但结果仍属Level 3注释，需实验验证。