本研究利用深度神经网络和图神经网络对化学图像进行自动识别和转化，提出的MolGrapher和MolScribe方法在分子结构识别中准确性高达76-93%。研究还探讨了半监督学习和多模态模型在化学结构与属性关系中的应用，推动新药设计和分子性质预测的发展。