该研究提出了多种分子预训练算法，如DMP、MM-Deacon和MolXPT，结合图表示和SMILES序列，提升了分子性质预测和药物发现的性能。MolBind框架通过对比学习实现多模态语义对齐，展现了优越的零样本学习能力。3D-MolT5和MolFusion进一步增强了分子编码效果，推动了药物设计的进展。