本研究提出了多限制分子采样（MIMOSA）和QMO等方法，结合图神经网络和机器学习优化分子属性，显著提升了性能。DrugAssist通过人机对话和大型语言模型在分子优化中表现出色，展现了可迁移性和迭代优化潜力。TAGMol框架在药物生成方面也表现优越，提升了分子特性预测效果。