本研究提出了一种高效的分层剪枝方法SlimGPT，旨在解决大型语言模型在实际应用中的剪枝性能恢复问题。实验结果显示，SlimGPT在LLaMA基准测试中优于其他方法。

SlimGPT: Hierarchical Structure Pruning for Large Language Models
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