该研究提出了基于分层取样的策略来准确估计分类器性能，减少了误差并节省标注资源。有限标注资源下，该策略需要更少的样本来估计分类器准确性，有时可减少60%的样本数量。

关于数据标注的高效和统计质量估计
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