本文提出了一种新型分层图表示学习模型HGRL-DTA，用于药物靶标亲和力预测，结合全局和局部分子图表示。实验结果显示，该模型在多个场景下优于现有基准，具有更好的泛化性能。同时，研究提出了一种生物学驱动的负边缘子采样策略，验证了新发现的相互作用的真实性，为未来模型设计奠定基础。