9月14日提交的KnowBench提出用“工作量减少率”(ER)评测临床AI,即AI生成且被医生签署接受的工作单元占比,比文本相似度更贴近真实工作流。其专有模型在百万次就诊中ER达97.99%。但高接受率不等于临床正确或安全,可能受界面、时间压力影响,且不同错误代价差异大。建议同时报告严重错误率、复核时间等,并分层审计。
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