本研究提出了一种新框架——误差广播与去相关（EBD）算法，旨在解决神经网络中的信用分配问题。EBD通过定义分层损失函数，惩罚层激活与输出误差的相关性，实验结果表明其性能优于现有方法，并具备生物学合理性。
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