该文介绍了一种可扩展的高斯过程模型，用于大规模非线性概率回归。该模型采用专家混合模型，并以分层方式重新组合计算，以对整个高斯过程进行近似。实验证据表明，该模型可以应用于超过数百万个数据的大数据集。