该文介绍了一种新的多层次聚类方法，用于在大型分层结构数据集中发现组间的分组模式。该方法建立了局部和全局聚类估计的一致性性质，并使用合成和真实数据展示了其灵活性和可扩展性。

DECWA：基于 Wasserstein 距离的密度聚类
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