STAIR框架通过分层轨迹抽象，使AI编程代理能从历史修复中学习，将经验转化为可复用计划。在SWE-bench测试中，STAIR配合开源模型达到81.2%准确率，超越商业模型。该框架存在冷启动和语言局限，但未来可应用于多领域。