本文介绍了一种分层递归神经网络生成旋律的方法，通过多个LSTM子网络逐层生成音乐结构。研究表明，该方法在旋律创作上优于单层LSTM及现有模型。此外，文中探讨了和弦识别、音乐生成系统及无监督学习的谐波分析等技术，展示了深度学习在音乐创作中的应用潜力。