本研究提出了一种新的分布外样本（OOD）检测框架MixDiff，通过对目标样本和相似的分布内样本施加相同的输入扰动，比较两者模型输出的相对差异，解决了机器学习模型在远程API下无法访问参数的问题，有效提升了在视觉和文本领域的OOD检测性能。