本文研究了监督式机器学习中数据集受到分布外污染的情况，并提出了使用辅助分类器来检测和重新标注这些污染数据的方法。实验结果显示该方法显著提高了卷积神经网络的性能，并与其他噪声抗干扰技术进行了比较。